位运算简介及基本技巧
什么是位运算
程序中的所有数在计算机内存中都是以二进制的形式储存的。位运算说穿了,就是直接对整数在内存中的二进制位进行操作。比如,and运算本来是一个逻辑运算符,但整数与整数之间也可以进行and运算。举个例子,6的二进制是110,11的二进制是1011,那么6 and 11的结果就是2,它是二进制对应位进行逻辑运算的结果(0表示False,1表示True,空位都当0处理):
110 AND 1011 --> 0010(b) --> 2(d)
由于位运算直接对内存数据进行操作,不需要转成十进制,因此处理速度非常快。当然有人会说,这个快了有什么用,计算6 and 11没有什么实际意义啊。本文就将告诉你,位运算到底可以干什么,有些什么经典应用,以及如何用位运算优化你的程序。
位运算基础
基本的位操作符有与、或、异或、取反、左移、右移这6种,它们的运算规则如下所示:
符号 | 描述 | 运算规则 |
---|---|---|
& | 与 | 两个位都为1时,结果才为1 |
丨 | 或 | 两个位都为0时,结果才为0 |
^ | 异或 | 两个位相同为0,相异为1 |
~ | 取反 | 0变1,1变0 |
<< | 左移 | 各二进位全部左移若干位,高位丢弃,低位补0 |
>> | 右移 | 各二进位全部右移若干位,对无符号数,高位补0,有符号数,各编译器处理方法不一样,有的补符号位(算术右移),有的补0(逻辑右移) |
需要注意以下几点:
这6种操作符,只有~取反是单目操作符,其它5种都是双目操作符;
位操作只能用于整形数据,对float和double类型进行位操作会被编译器报错;
移位操作都是采取算术移位操作,算术移位是相对于逻辑移位,它们在左移操作中都一样,低位补0即可,但在右移中逻辑移位的高位补0而算术移位的高位是补符号位。如下面代码会输出-4和3;
1
2
3a, b = -15, 15
puts a >> 2
puts b >> 2因为15=0000 1111(二进制),右移二位,最高位由符号位填充将得到0000 0011即3。-15 = 1111 0001(二进制),右移二位,最高位由符号位填充将得到1111 1100即-4。
位操作符的运算优先级比较低,因为尽量使用括号来确保运算顺序,否则很可能会得到莫明其妙的结果。比如要得到像1,3,5,9这些2^i+1的数字。写成a = 1 << i + 1是不对的,程序会先执行i + 1,再执行左移操作。应该写成a = (1 << i) + 1;
另外位操作还有一些复合操作符,如&=、|=、 ^=、<<=、>>=。
常用位操作小技巧
下面对位操作的一些常见应用作个总结,有判断奇偶、交换两数、变换符号及求绝对值。这些小技巧应用易记,应当熟练掌握。
判断奇偶
只要根据最未位是0还是1来决定,为0就是偶数,为1就是奇数。因此可以用if ((a & 1) == 0)代替if (a % 2 == 0)来判断a是不是偶数。
下面程序输出0到100之间的所有奇数。
1 | 100.times do |i| |
交换两数
一般交换函数的写法是:
1 | def swap(a, b) |
注:ruby中这么写简直就是蠢,a, b = b, a即可,这里方便举例。
可以用位操作来实现交换两数而不用第三方变量:
1 | def swap(a, b) |
可以这样理解:
- a ^= b 即a = (a ^ b);
- b ^= a 即b = b ^ (a ^ b),由于^运算满足交换律,b ^ (a ^ b)=b ^ b ^ a。由于一个数和自己异或的结果为0并且任何数与0异或都会不变的,所以此时b被赋上了a的值;
- a ^= b 就是a = a ^ b,由于前面二步可知a = (a ^ b),b = a,所以a = a ^ b即a = (a ^ b) ^ a。故a会被赋上b的值。
再来个实例说明下以加深印象。a = 13, b = 6:
a的二进制为 13 = 8 + 4 + 1 = 1101(二进制)
b的二进制为 6 = 4 + 2 = 110(二进制)
- a ^= b a = 1101 ^ 110 = 1011;
- b ^= a b = 110 ^ 1011 = 1101; 即b == 13
- a ^= b a = 1011 ^ 1101 = 110; 即a == 6
变换符号
变换符号就是正数变成负数,负数变成正数。
如对于-11和11,可以通过下面的变换方法将-11变成11:
1111 0101(二进制)
取反-> 0000 1010(二进制)
加1-> 0000 1011(二进制)
同样可以这样的将11变成-11
0000 1011(二进制)
取反-> 1111 0100(二进制)
加1-> 1111 0101(二进制)
因此变换符号只需要取反后加1即可。完整代码如下:
1 | def sign_reversal(n) |
求绝对值
位操作也可以用来求绝对值,对于负数可以通过对其取反后加1来得到正数。对-6可以这样:
1111 1010(二进制)
取反->0000 0101(二进制)
加1-> 0000 0110(二进制)
来得到6。
因此先移位来取符号位,i = a >> 31;要注意如果a为正数,i等于0,为负数,i等于-1。然后对i进行判断——如果i等于0,直接返回;否之,返回~a + 1。完整代码如下:
1 | def my_abs(n) |
现在再分析下。对于任何数,与0异或都会保持不变,与-1即0xFFFFFFFF异或就相当于取反。因此,n与i异或后再减i(因为i为0或-1,所以减i即是要么加0要么加1)也可以得到绝对值。所以可以对上面代码优化下:
1 | def my_abs(n) |
注意这种方法没用任何判断表达式,而且有些笔面试题就要求这样做,因此建议读者记住该方法。
两个位运算的实例
Single Number
原题
一个数组中除了一个数字出现过一次外,其余的数字都出现了两次,找出那个只出现一次的数字。
注意点:
- 算法时间杂度要求为O(n)
- 空间复杂度为O(1)
例子:
输入: nums = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1]
输出: 4
解题思路
非常常见的一道算法题,将所有数字进行异或操作即可。对于异或操作明确以下三点:
- 一个整数与自己异或的结果是0
- 一个整数与0异或的结果是自己
- 异或操作满足交换律,即a^b=b^a
所以对所有数字进行异或操作后剩下的就是那个只出现一次的数字。
AC源码
1 | def single_number(nums) |
Power Of Two
原题
这道题让我们判断一个数是否为2的次方数,而且要求时间和空间复杂度都为常数。
解题思路
比较下x - 1和x的关系试试?以x=4为例。
0100 ==> 4
0011 ==> 3
两个数进行按位与就为0了!如果不是2的整数幂则无上述关系,反证法可证之。
AC源码
1 | def is_power_of_two(n) |